综合新闻
AI医联·智启新章:DeepSeek人工智能开启新医大一附院智慧医疗新纪元
时间:2025-03-11   供稿:信息管理科 朱洁   点击:9

在国家"健康中国2030"智慧化医院建设的指引下,新疆医科大学第一附属医院勇立医疗数字化转型潮头,医院党委高瞻远瞩,2025年开年伊始,新疆医科大学党委常委,第一附属医院党委书记、院长陆晨带领专家团队赴上海、浙江等多家医疗机构考察学习人工智能与医疗场景深度融合的宝贵经验,以前瞻性战略布局引领技术革新。目前,医院设备与信息管理部信息管理科技术团队成功完成国产大模型DeepSeek-R1:70B的本地化部署。

这项成果的落地不仅彰显了新医大一附院在医疗科技创新领域的硬核实力,更体现了新时代公立医院以技术创新驱动服务升级的发展理念。通过构建"临床需求导向—技术研发迭代—场景应用验证"的闭环创新体系,实现智慧化医院建设领域新突破,为区域医疗服务高质量发展注入强劲动能。

CED0B

陆晨书记一行前往上海市第四人民医院学习交流

临床应用:

助力医生高效工作提升患者就医体验

在临床应用方面,DeepSeek-R1大模型深度融合医院本地化知识库,依托先进的RAG增强型知识引擎,实现了医疗文书生成的智能化。它能够结合患者的检验结果、影像报告等关键信息,快速准确地生成出院记录、日常病程记录等医疗文书,极大地提高了病历书写效率。以老年医学科为例,自DeepSeek上线后,病历书写速度显著提升,让医生们能够将更多的时间和精力用于患者的诊疗与照护,为患者提供更优质、更贴心的服务,切实改善了患者的就医体验。

70D20

根据患者检查检验等结果生成医疗文书

同时,该模型还能针对患者信息进行精准的医学评估,如“TIMI危险评分”“入院GRACE评分”“CHA2DS2-VASc评分”等,为临床决策提供有力依据。对于新入科的医生,医院贴心地提供了AI小助手,其基于前期收集的丰富知识库,能够为年轻医生提供专业的医学指导,帮助他们快速查询医学知识,提升业务水平,助力医院人才队伍的建设与发展。

79D83

根据病案信息生成CHA2DS2-VASc评分

6A60A

根据病案信息生成TIMI危险评分

69C6B

根据病案信息生成入院GRACE评分

目前,DeepSeek-R1大模型已为老年医学科、肾病一科、肝胆包虫病外科等科室开放权限投入使用,并持续收集反馈信息和丰富知识库,不断优化和完善其功能与性能,以更好地服务于临床工作。

行政办公:

优化信息管理提升运维效率

在医院的信息运维与管理方面,DeepSeek-R1大模型同样展现出了巨大的应用价值。信息管理科自主开发的工单系统全面接入DeepSeek,通过收集日常运维中遇到的各类问题,构建了完善的院内知识库。信息管理科的员工只需在工单系统中提出问题,DeepSeek便会结合知识库中的信息,为他们提供个性化、精准化的回答,有效解决了技术难题,提升了运维工作的效率和质量。

31597

DeepSeek接入一附院信息管理科工单系统

此外,移动端的小程序也与钉钉机器人实现了无缝对接。钉钉机器人能够将工单及时发送给指定的工程师,并为其提供随时随地的技术支持,确保信息的及时传递和问题的快速响应,使医院的信息运维与管理工作更加智能化、高效化。

B586F

工单系统移动端接入DeepSeek

今后规划与展望:

推动医疗智能化发展

助力医院高质量前行

新疆医科大学党委常委,第一附属医院党委书记、院长陆晨表示:

DeepSeek等AI技术可以为临床医生提供重要支持,尤其在帮助年轻医生快速掌握患者异常结果、进行病情初步分析和提供治疗建议方面具有积极意义。AI不是要取代医生,而是当好医生的“智能听诊器”。年轻医生用它快速成长,资深专家用它提高效率,最终让患者受益。

展望智慧医疗发展新征程,新医大一附院将以DeepSeek-R1大模型本地化部署为支点,通过持续深化多模态医学知识图谱构建等核心技术攻关,推动模型在临床决策支持、医院运营管理、医疗质量控制三大核心领域实现突破性应用,为构建现代化医院管理体系提供智慧引擎,为西部边疆地区医疗现代化提供"新疆方案",更将为"健康中国2030"战略实施注入边疆智慧。

从天山脚下到丝路沿线,这场由AI驱动的医疗变革,不仅重塑着传统就医模式,更在守护边疆人民健康的实践中,彰显着科技赋能民生的深刻内涵。当智能诊疗系统与边疆医疗需求深度融合,当数字技术打破时空界限普惠大众,在党的二十大精神指引下,新医大一附院必将以智慧医疗新范式,为健康中国建设交出一份具有时代意义的答卷。


上一条:暖心服务|新医大一附院就医体验再升级,让每一份关怀都触手可及
下一条:完成200例!新疆医科大学第一附属医院自体肝移植手术量居世界第一